近日，特斯人工智能团队发布了特斯拉定制超级计算机平台Dojo的产品进展时间线，表示该计算机将于今年7月投入生产，到2024年初，Dojo将成为全球最先进的5台超级计算机之一。

为了计算和处理FSD数据，特斯拉采购了大量由英伟达GPU构成的大型超级计算机，以实现更完善的自动驾驶模型。

但随着人工智能领域的竞争不断加剧，单单依靠外部硬件来支撑日益增长的算力需求已经变得力不从心，特斯拉也因此坚定了自主开发超算的决心。

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所以，2020年，马斯克首次提出Dojo的概念，正式开始向超算领域进军。

在去年的AI Day上，特斯拉公布了关于Dojo的一些进展，当时特斯拉预计到2023年第一季度，Dojo将成为一个完整的系统。但根据特斯拉最新发布的时间线，现在Dojo系统的最终成形可能要再等半年。

近年来，特斯拉一直希望用软件来定义汽车，并在汽车中进行系统和连接的集成。既降低了成本，又改进了功能，还能使得更新功能的实现变得更加容易。

特斯拉Dojo超算的核心是其自主研发的神经网络训练芯片——D1。

这一芯片采用7nm制程工艺，搭载超过500亿个晶体管和354个训练计算节点，具备超高的带宽——基于这一特性，Dojo超算的每个训练模块将由25个D1芯片组成，将算力密度和数据吞吐能力最大化。

在这样的设计下，Dojo单个的训练模块的计算能力将达到每秒9千万亿次(9PFLOPs)，数据吞吐带宽达到每秒36TB。

在这样的算力硬件支撑下，特斯拉将有能力处理更大量的FSD数据，迭代更新更加完善的自动驾驶模型。

最后，马斯克表示：“特斯拉的市值与未来能否完善自动驾驶技术密切相关。”目前特斯拉的年产量已经接近200万辆，自动驾驶的潜力在于它的价值实在太高，哪怕只有很小一部分自动驾驶(技术落地)，也会创造巨大的价值。

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